레포트

퓨리에 급수의 이론과 실제적용 및 C++을 이용한 파동 만들기

펫버킷 안내인 2019. 4. 28. 06:19

소개글

퓨리에 급수가 어떻게 생겨났으며, 어떤 이론이며, 어떻게 사용되는지 예를 들어서 설명해놓았습니다. 그리고 C++프로그램을 이용하여, 퓨리에 급수를 나타냈습니다.

목차

1. 퓨리에 급수
1) 소리의 모양
2) 소리의 파동조사
3) 사인파
4) 주기, 진동수, 각속도
5) 파동의 합성
6) 파동의 덧셈규칙
7) 코사인파
8) 복합파동
9) 시그마(Sigma)
10) 라디안(각도)
2. 퓨리에 계수
1) 아 와 이 파동의 수식화
2) 여과기를 이용한 진폭구하기
4) 예제
3. 퓨리에 급수와 계수의 복소표현
1) 오일러 공식
2) 오일러 공식에 의한 퓨리에 공식의 변환
4. 퓨리에 변환
1) 퓨리에 변환식
2) 이산데이터의 퓨리에 변환식의 적용(FFT)
3) 예제(FFT)

본문내용

▶ FFT 서브루틴프로그램
function [freq,xfft]=fftplot(t,x)
% 데이터의 갯수를 구한 후 sampling time을 계산한다.
Max_Number=max(size(t));
dt=(t(1,Max_Number)-t(1,1))/Max_Number;
% 이산 퓨리에 변환에 사용되는 fft의 작동수를 계산한다.
N=fix(log10(Max_Number)/log10(2));
% FFT를 구하고 절대값을 취한다.
xfft=fft(x(1:2^N));
xfft=abs(xfft(1:2^N/2))*dt;
% 주파수 데이터를 생성한다.
freq=0;
freqf=(1/dt)/2;
df=freqf/(2^N/2);
freq=0:df:freqf-df;
% FFT된 결과를 주파수 domain에서 그래프로 그린다.
plot(freq,xfft)
xlabel(frequency(Hz))
ylabel(Magnitude)

 

원본 = https://www.happycampus.com/report-doc/4537080/

 

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▶ FFT 서브루틴프로그램 function [freq,xfft]=fftplot(t,x) % 데이터의 갯수를 구한 후 sampling time을 계산한다. Max_Number=max(size(t)); dt=(t(1,Max_Number)-t(1,1))/Max_Number; % 이산 퓨리에 변환에 사용되는 fft의 작동수를 계산한다. N=fix(log10(Max_Number)/log10(2)); % FFT를 구하고 절대값을 취한다. xfft=fft(x(1:2^

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